《续表2 亚洲36个国家铁路建设项目的风险评价指标体系》
从表4可以看出,验证数据集的平均相对误差为3.58%,预测集的最大相对误差为5%,说明该神经网络模型已经能够达到项目所需求的精度,能够用于铁路建设项目亚洲国家的风险评估预测。
图表编号 | XD0042508500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 金晶、李宗昊、朱亮、童心豪、杨长卫 |
绘制单位 | 中国铁道科学研究院、西南交通大学、中国铁路总公司、西南交通大学、西南交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表4可以看出,验证数据集的平均相对误差为3.58%,预测集的最大相对误差为5%,说明该神经网络模型已经能够达到项目所需求的精度,能够用于铁路建设项目亚洲国家的风险评估预测。
图表编号 | XD0042508500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 金晶、李宗昊、朱亮、童心豪、杨长卫 |
绘制单位 | 中国铁道科学研究院、西南交通大学、中国铁路总公司、西南交通大学、西南交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |