《表5 BP神经网络对不同品牌酱油的判别结果》

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《基于电子舌技术的酱油分析识别研究》

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将150个样本随机分为训练集、预测集、保持集，运用神经网络分析，以考察电子舌对不同酱油品牌的预测能力。输入层神经元为6个，即6个味感；输出层神经元为8个，即酱油的品牌数；通过多次训练确定隐含层神经元个数为5。训练集中止规则为错误未减少，因此网络结构设计为：6-5-8。结果如表4所示，神经网络能够完全区分不同品牌酱油，样品训练集、测试集和保持集的正确率均能达到100.0%。