《表5 BP神经网络验证结果》
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《基于BP神经网络的车削Ti6Al4V高温钛合金表面粗糙度预测》
在成功建立并训练成功的BP神经网络模型,无法确定该模型是否能精确预测表面粗糙度,因此需要对该模型进行准确性验证。本研究在模型训练完成后随之进行了5组切削实验作为验证组,将验证组的实验数据输入神经网络后得到了粗糙度的预测值。验证组的具体试验参数及粗糙度真实值与预测值的对比如表5所示。
图表编号 | XD00103023000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 蔡风涛 |
绘制单位 | 威海海洋职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |