《表4 两种方法的胸围测量结果回归分析》

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《两种胸围测量方法的对比研究》

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利用SPSS分析软件，从160组数据组中随机选取150组进行回归分析，剩余10组数据用于模型的验证。其中，方法1对应数据组为自变量x，方法2对应数据组为因变量y。对数据组分别进行线性函数、二次多项式、S形曲线、复合函数、指数函数和逻辑函数拟合，选出最优化的拟合函数模型。其中R方表示拟合指数，拟合指数越高，拟合效果越好。表4为不同函数模型的回归分析结果。由表4可见，线性函数、二次多项式函数拟合取得R2最大值0.985，获得较好的拟合效果。线性函数表达式为y=b1x+k（k为常数项），其中常数项k为4.540，一次项系数b1为1.006，故线性函数方程为y=1.006x+4.540；二次多项式函数表达式为y=b2x2+b1x+k（k为常数项），其中常数项k为-5.988，一次项系数b1为1.243，二次项系数b2为-0.001，故二次多项式函数方程为y=1.243x-0.001x2-5.988。