《表3 BP网络训练输出结果与多层次模糊评价结果对比》

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《基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析》

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1)选取6组工程项目的相关数据作为训练样本数据，并增加2组数据作为检验样本数据，以确保输出结果与专家评价结果相接近，经过2 614次训练分析后，得到6组数据训练曲线与目标曲线的误差分析结果，见图5。从图5中可以看到，采用的样本数据经过多次训练后，趋于目标曲线，满足期望误差的相关要求；BP网络训练输出结果与多层次模糊评价结果对比结果见表3。