《表2 BP神经网络训练输出值与实际价值对比(局部)》
最后,将筛选的10个样本带入专利技术价值评估BP神经网络模型中,输入专利指标数据。通过BP神经网络模型运作,得出专利价值网络输出值与实际价值对比如表2所示。
图表编号 | XD00118030300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 吕霁 |
绘制单位 | 江西财经职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
最后,将筛选的10个样本带入专利技术价值评估BP神经网络模型中,输入专利指标数据。通过BP神经网络模型运作,得出专利价值网络输出值与实际价值对比如表2所示。
图表编号 | XD00118030300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 吕霁 |
绘制单位 | 江西财经职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |