《表5 训练输出结果:基于模糊神经网络的无人配送体系网络风险研究》
用神经网络对样本进行训练,对神经网络的权阈值进行微调,求出权阈值最佳分布的神经网络[13]。训练输出的结果见表5,如图6及图7所示。
图表编号 | XD00112244300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 秦彤彤、张俊友、王树凤、王文鲁 |
绘制单位 | 山东科技大学交通学院、山东科技大学交通学院、山东科技大学交通学院、山东科技大学地球科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
用神经网络对样本进行训练,对神经网络的权阈值进行微调,求出权阈值最佳分布的神经网络[13]。训练输出的结果见表5,如图6及图7所示。
图表编号 | XD00112244300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 秦彤彤、张俊友、王树凤、王文鲁 |
绘制单位 | 山东科技大学交通学院、山东科技大学交通学院、山东科技大学交通学院、山东科技大学地球科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |