《表3 三种神经网络的训练结果》
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《基于激光诱导击穿光谱与GA-BP神经网络的塑料分类识别》
分别用PCA-BP、GA-BP和PCA-GA-BP神经网络对测试集中360组光谱数据进行50次重复性识别测试,并记录每次识别的误差个数,结果如图10所示。表3为三种神经网络的训练结果。可以发现,PCA-GA-BP神经网络的平均识别精度为99.82%,且波形稳定性强,网络收敛性能好、识别时间短、精度高,可以应用到塑料样本的分类识别中。
图表编号 | XD00188270000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 宋海声、麻林召、朱恩功、王一帆、刘宇平、孙文健、彭鹏、李承飞 |
绘制单位 | 西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院、西北师范大学物理与电子工程学院 |
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