《表5 三种网络训练误差对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GF-LSTM和GAN网络的小样本集人工水体溶解氧浓度预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

上述试验都是属于单步预测，预测结果为未来某一时刻的溶解氧质量浓度，但由于时间间隔过短无法实施有效治理。溶解氧数据的中长期多步预测是进行有效推流防止水体富营养化的重要前提，因此使用前2d的溶解氧质量浓度数据预测未来3 d内的变化。3种网络模型的预测结果见图9，训练过程误差见表5。