《表1 BP1网络训练误差》

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《多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用》

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BP1网络中，通过式4中m∈[4，13]，可知隐层节点数m。通过试错法，使得网络训练过程为不断修正权值和阈值的过程，从而达到最佳性能，并满足实际应用需要。经过可变隐层神经元训练和学习，运行结果如表1所示。经过2000次训练，当隐层神经元个数为12时，BP网络误差最小，故障模式分类效果最好。本文选取了BP1中隐层节点数为12，网络结构为4×12×5。同理，BP2中隐层节点数量选择为14，所以BP2的结构为9×14×5。