《表6 BP神经网络模型训练误差》

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《300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化》

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式中：ni和n0分别为输入和输出层的节点数；α为[0，10]的调节系数[19-20]。因此确定本研究中n为[3，13]。铣削力预测模型在该区间内的模型训练误差，如表6所示。经比较发现当n为11时铣削力模型的平均训练误差低至0.135 2，因此确定300M超高强度钢铣削力神经网络预测模型的隐含层神经元数量为11，最终确定BP神经网络模型，如图6所示。