《表3 不同神经元对应的网络训练误差》

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《基于热轧工艺过程数据的硅钢同板差预测模型》

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在实际问题的处理过程中，还可以通过试凑法来确定隐含层的节点数，试凑法主要分为删除法和构造法。删除法主要是先确定足够多的隐含层神经元个数，随后再依此减少隐含层神经元的个数，直到模型输出误差满足要求。构造法主要是先确定足够少的隐含层神经元个数，随后再逐渐增加神经元个数，直到神经网络模型误差达到要求预测效果以均方根误差作为评价指标。表3所示是网络模型训练过程中隐含层节点数为3～13时的网络训练误差。从表中可以看出，当隐含层节点数为6时对应的均方根误差最小，所以本文将网络隐含层节点数设置为6。