《表3 三种聚类算法的训练/测试结果》
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《基于改进MajorClust聚类的网络入侵行为检测》
由表3训练效果与测试效果进行对比发现,改进Major Clust算法的聚类准确度降低0.07%、检验率降低0.23%、平均查准率降低0.13%、误警率提高0.04%;k-means算法的聚类准确度提高0.22%、检验率降低1.67%、平均查准率降低0.64%、误警率提高0.75%;DBSCAN算法的聚类准确度降低0.50%、检验率降低1.36%、平均查准率降低0.72%、误警率提高0.09%。改进Major Clust算法在效果稳定性方面优于优化后的k-means与DBSCAN算法。
图表编号 | XD00140335900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 罗文华、许彩滇 |
绘制单位 | 中国刑事警察学院网络犯罪侦查系、中国刑事警察学院网络犯罪侦查系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |