《表5 各分类模型正确率对比》
(2)应用模型。从表5可以看出S医药企业库存分类结果表明SVM得到的分类正确率是最高的。图2、图3为SVM算法的预测精度。训练出的加权SVM分类模型精度很高,能达到库存分类管理的标准,可以在企业实际管理中运用。
图表编号 | XD00166146400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 刘位龙、杨爽 |
绘制单位 | 山东财经大学管理科学与工程学院、山东财经大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
(2)应用模型。从表5可以看出S医药企业库存分类结果表明SVM得到的分类正确率是最高的。图2、图3为SVM算法的预测精度。训练出的加权SVM分类模型精度很高,能达到库存分类管理的标准,可以在企业实际管理中运用。
图表编号 | XD00166146400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 刘位龙、杨爽 |
绘制单位 | 山东财经大学管理科学与工程学院、山东财经大学管理科学与工程学院 |
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