《表1 各入侵检测模型分类正确率》
为验证本文提出的入侵检测模型,我们将本模型与别的同样使用了KDD CUP99-10%数据集的入侵检测模型进行试验模拟。因为本模型是在BP神经网络的基础上的改进,所以再加上BP神经网络对比。与上一节相同,将本模型的参数设置为118-59-20-20-5,RBM的迭代次数设置为150次,BP神经网络的迭代次数设置为75次。表1展示了各个模型在面对不同的入侵类型数据时的表现。
图表编号 | XD0039906600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 魏嘉毅、安琪、周超 |
绘制单位 | 北方自动控制技术研究所、北方自动控制技术研究所、北方自动控制技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |