《表1 各入侵检测模型分类正确率》

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《基于DBN和SOFTMAX的网络入侵检测模型》


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为验证本文提出的入侵检测模型,我们将本模型与别的同样使用了KDD CUP99-10%数据集的入侵检测模型进行试验模拟。因为本模型是在BP神经网络的基础上的改进,所以再加上BP神经网络对比。与上一节相同,将本模型的参数设置为118-59-20-20-5,RBM的迭代次数设置为150次,BP神经网络的迭代次数设置为75次。表1展示了各个模型在面对不同的入侵类型数据时的表现。