《表2 各模型分类准确率比较》

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《基于词嵌入的微博谣言主题分类研究》

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使用NB、KNN与SVM进行分类建模，比较3种模型在微博文本向量作为特征的情况下，微博谣言主题分类的准确率，如表2所示。从表中可见，KNN模型在该谣言数据集上获得了最好的分类准确率0.93，远高于NB模型的0.79，比SVM也高了3个百分点，因此KNN与SVM模型在该谣言数据集主题分类方面是比较有效的。