《表3 KNN模型混淆矩阵》

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《基于词嵌入的微博谣言主题分类研究》

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KNN模型混淆矩阵如表3所示，从表中可以发现，该模型将社会生活类谣言错分成政治类的有43个，占实际社会生活类谣言总数的4.99%，将政治类错分为社会生活类的有33个，占实际政治类谣言总数的4.60%。以上两种类别不太容易区分，以后可考虑进一步提取特征，以提高模型在该类别上的分类准确率，进而提高模型的整体主题分类性能。