《表4 RGB-HSV+TAM不同压缩比的准确率对比Tab.4 Accuracy comparison of》

《表4 RGB-HSV+TAM不同压缩比的准确率对比Tab.4 Accuracy comparison of》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录
单位：%

TAM是通过将全局平均池化和全局最大池化串联，再经过全连接层得到的通道权重分配，在结构中存在着压缩比d这一变量，经本文实验论证表明，压缩比d参数设置为4对小样本数据的分类识别效果最佳。实验结果如表4所示。

图表编号XD00163178700    严禁用于非法目的
绘制时间2020.05.10
作者王一丁、郝晨宇、李耀利、蔡少青、袁媛
绘制单位北方工业大学信息学院、北方工业大学信息学院、北京大学药学院、北京大学药学院、中国中医科学院中药资源中心
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表4 实验数据集分类精度的比较Tab.4 Comparison of classification accuracy of experimental datasets》2019.01.30
  2. 《表2 诊断准确率对比Tab.2 Comparison of fault diagnosis accuracy》2019.01.20
  3. 《表4 准确率对比图Tab.4 Comparison of accuracy》2019.02.01
  4. 《表3 7种模型的准确率对比Tab.3 Accuracy comparison of seven models》2019.01.10
  5. 《表3 不同模型在二分类任务中的情感分类准确率对比Tab.3 Accuracy comparison of different models in sentiment two-classification tasks》2019.01.10
  6. 《表2 不同模型的提取正确率对比%Tab.2 Comparison of extraction accuracy of different models》2019.01.10
  7. 《表1 不同网络层次的分类准确率对比Tab.1 Classification accuracy comparison of different network hierarchy》2019.01.10
  8. 《表4 Pavia University分类结果精度对比Tab.4 Accuracy comparison of classification results at Pavia University》2019.01.20
  9. 《表4 3种算法的整体诊断精度计算分析对比Tab.4 Comparison of overall diagnosis accuracy among three algorithms》2019.01.01
  10. 《表3 准确率对比图Tab.3 Comparison of accuracy rate》2019.01.25
  11. 《表4 不同基流分割方法准确性分析Tab.4 Accuracy analysis of different baseflow separation methods》2019.01.01
  12. 《表2 耗时及准确率效果对比Tab.2 Comparison of time-consuming and accuracy》2018.06.15
  13. 《表4 不同特征组合输入的情感分类准确率Tab.4 Accuracy of image emotion classification using CNN with different input of features》2018.08.15
  14. 《表4 碳钢腐蚀等级判定准确率对比Tab.4 Comparison of accuracy of two methods for determining carbon steel corrosion category》2018.10.15
  15. 《表2 不同模型的分类准确率对比Table 2 Classification accuracy comparison results of different models》2018.03.30
  16. 《表4 不同分类方法精度对比表Tab.4 Accuracy comparison results of different classification methods》2018.10.25
  17. 《表4 测试样本的准确度对比Tab.4 Accuracy comparison of test data》2018.04.15
  18. 《表4 训练样本准确度对比Tab.4 Accuracy comparison of training data》2018.02.15
  19. 《表4 精度对比Tab.4 Comparison of accuracy》2018.06.25
  20. 《表4 基于Titan多光谱LiDAR数据的地物分类精度对比表Tab.4 Comparison of land-cover classification accuracy based on Titan multispectral LiDAR》2018.02.01

随机翻阅

《表1 4组孕妇一般资料比较》 《表4 试验组和对照组治疗后临床指标的比较》 《表6 两种物质不同条件方法验证结果汇总表》 《表3 两组ADL评分比较（分，±s)》 《表2 井冈山市郊区村庄绿化现状表》 《表1 新疆重要水功能区水质评价指标》 《表1 东北林蛙和牛蛙腿部肌肉的基本营养成分组成》 《表3 模型估计结果：中国与中西南亚国家贸易效率、潜力测算及其影响因素分析——基于随机前沿引力模型》 《表1 Q235的材料参数》 《表8 各评价点流量试验结果》