《表4 准确率对比图Tab.4 Comparison of accuracy》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于神经网络测试训练的随机性，进行多次测试训练得到测试结果并与FFT-BP[19]算法测试结果进行对比，其中FFT-BP方法是通过FFT提取原始数据信号的基波、3次谐波、5次谐波、7次谐波的幅值和相角作为特征向量。此外，试验直接将原始数据通过PCA降维进行分类的方法，但是在PCA降维阶段，在保证累计贡献度不低于85%的情况下，只能将维度降至160，为后续分类带来诸多麻烦，所以针对此问题此类方法不适用。对比测试结果如表4所示。