《表5 各模型主题分类性能对比》

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《结合一维扩展卷积与Attention机制的NLP模型》

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各模型新闻主题分类结果如表5和图6所示。从accuracy和F1来看，1DDila Conv＿Att均为最优模型，其中accuracy达到0.962 1，F1达到0.961 84；从每轮耗时来看Native Bayes耗时最短，仅需要0.169 3 s，其次为1DConv＿Att，每轮耗时84.901 2 s，1DDila Conv＿At为86.715 9 s，而耗时最长的为LSTM＿Att，达到221.163 6 s。