《表1 算法模型分类性能对比》

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《一种地震动信号特征提取与分类方法》

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本文算法对验证集的分类预测性能，以及与典型的径向基分类网络模型（径向基函数采用中心为0、标准差为1的高斯函数，分布参数取0.8，隐含层最大神经元个数设为100，均方误差门限设为0.001）和支持向量机分类模型（最优惩罚参数和径向基幅宽参数由网格参数寻优法得到，参数寻优范围取[-8，8]，寻优步进取0.8，采用8折交叉验证）的性能对比见表1。