《表2 不同算法分类性能对比》

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《基于SVM方法的色纺花式纱面料自动分类》

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为了得到最佳的试验方案，对LBP方法和小波分析方法进行参数讨论，按照上述仿真试验的方法选取训练集和测试集，测试不同算子在不同参数下的分类性能，如表2所示。由表2可知，对于小波特征，随着小波分解层数的增加，平均分类准确率也逐渐增加，到达小波4层分解后平均分类准确率最高达89.2%，随后分类准确率变化趋于平稳。本文综合考虑分类精确率与效率，同时将两种算子进行了不同参数的组合试验，最终选择了最优的LBP8u2，1+小波4层分解方法，平均分类准确率达97.0%。