《表2 不同分类算法的性能评估》

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《一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究》

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各分类算法检测SA的性能如表2所示．可见，RF方法在各性能指标上的表现均为最好，其准确度可以达到95%．由于RF方法属于集成分类算法，采用有放回的随机抽样来训练多个分类器，使用投票机制决定最后的分类结果，检测的性能比单个分类算法要好，而且通过平均决策树，可降低过拟合的风险性．