《表4 不同特征提取算法的分类性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合语义与图结构的短文本特征提取算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由4.3.1可知，本文方法在SVM分类器上分类效果优于k-NN分类器且在特征词典长度为200时分类准确率最高．故本文选取SVM分类器分别在中英文数据集上进行实验，验证特征词项数目为200时不同方法对短文本分类的影响，其F-measure值如表4.