《表4 不同特征提取算法磨机负荷识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了证明改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法的有效性，分别计算各负荷状态振动信号的EMD-多尺度熵及EWT-多尺度熵进行对比，采用KTA-KELM算法分类识别，结果如表4所示。