《表3 不同建模方法下球磨机负荷参数预测结果比较》

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《多任务正则极限学习机的研究与应用》

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除利用与实验4.1相同的方法进行建模外，还加入最优裁剪极限学习机（Optimally Pruned Extreme Learning Machine，OP-ELM）[16]、核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine，KELM）[17]和在线序列极限学习机（On-line Sequential Extreme Learning Machine，OSELM）[18]建模方法，并采用与实验4.1相同的评价指标来评估各个模型的性能。其结果如表3所示。