《表2 不同建模方法的预测结果比较》

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《多任务正则极限学习机的研究与应用》

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通过以上模型产生250个样本，前100个样本作为模型训练，后150个样本作为模型测试。同时将MT-RELM与单任务ELM、偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，PLSR）、RELM以及多任务最小二乘支持向量机（Multi Task Least Squares Support Vector Machines，MT-LSSVM）、MT-ELM进行对比，各个算法的性能指标如表2，其评价指标如式（16）所示:

图表编号	XD0035432900 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.02.01
作者	睢璐璐、韩东升、闫飞、阎高伟
绘制单位	太原理工大学信息工程学院、太原理工大学信息工程学院、太原理工大学信息工程学院、太原理工大学信息工程学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）