《表2 预测模型测试结果：基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
（3）将数据输入集合U和V输入到训练好的心血管疾病预测模型中，得到模型输出，如表2所示。
| 图表编号 | XD00132510800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 白贺伊 |
| 绘制单位 | 西安广播电视大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 预测数值测试数据：基于灰色系统理论的电梯平层误差预测方法》2020.10.01
- 《表2 数据验证结果：基于分段灰度预测模型的土壤墒情预测方法》2020.09.20
- 《表2 单一疾病预测模型的测试结果》2021.01.20
- 《表2 样本数据测试结果：基于Surrogate优化建模方法的预装式氢储能电站结构布局优化》2021.02.10
- 《表2 样本数据测试结果：基于Surrogate优化建模方法的预装式氢储能电站结构布局优化》2021.02.10
- 《表3 测试数据：基于多源信息融合的煤与瓦斯突出动态预警模型》2020.06.01
- 《表1 特征选择算法对比：基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模》2020.02.25
- 《表4 建模数据：基于即时学习差异化建模的用电量预测方法》2020.03.01
- 《表2 数据聚类：基于即时学习差异化建模的用电量预测方法》2020.03.01
- 《表3 基于数据融合的心血管疾病风险预测模型的实验结果》2019.09.25
- 《表2 心血管疾病风险预测模型实验结果》2019.09.25
- 《表9 模型评估结果：基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》2019.08.07
- 《表5 筛选后的变量：基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》2019.08.07
- 《表4 变量设计内容：基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》2019.08.07
- 《表2 测试样本数据：基于IGS-SVM模型的牛肉生理成熟度预测方法》2019.08.15
- 《表2 结冰识别结果：基于深度学习理论的风力机结冰预警模型》2019.05.06
- 《表2 最终建模数据：基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究》2019.01.15
- 《表2 模型参数估计结果：基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法》2019.02.15
- 《表2 建模数据为10的模型拟合及预测结果》2018.11.25
- 《表1 0 XGBoost财务预警模型对测试集的预测结果》2019.12.20