《表5 筛选后的变量：基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》

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《基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》

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本文采用了SAS中的R-square方法进行变量选择，通过分析变量与目标变量之间的关联性来对变量进行筛选。在R-square方法中，每个变量与目标变量的R-square都会被计算，并与默认的最小值进行比较，R-square小于最小值的变量将会被拒绝。经过前述步骤生成的训练样本共包含212个特征变量，以下是使用R-square方法筛选后的48个变量的部分结果，见表5。