《表2 三种预测方法在不同天气下负荷预测偏差率》

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《基于XGBoost算法融合多特征短期光伏发电量预测》

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可以发现对于所提出的XGBoost算法其预测的准确率要高于其他两种（SVM和LSTM）预测方法。如果想提高模型预测的准确率可以增大单位时间内数据采集的频率（如将每小时采集次数由4次～5次增为9次～10次），这样可以提高模型的准确率，但是太过于频繁的采集数据会使得模型的训练速度变慢，还可能会导致模型的泛化能力不高。