《表4 回归分析结果（1)》

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《供应商参与绿色产品创新中的权力组合策略研究——基于资源动员视角》

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注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001；β为标准化回归系数；括号内为系数t值

其次，构建多元回归分析模型，验证非媒介权力对奖赏权与供应商绿色创新资源的优先获取之间关系的调节作用，将供应商绿色创新资源的优先获取作为因变量，采用层级回归分析检验研究假设，分析结果见表4。本研究前期通过均值中心化进行数据处理，以克服共线性导致的偏差。具体分析流程如下。引入研究设计的3个控制变量建立Model1，发现结果均不显著。引入奖赏权建立模型Model2，在p<0.001的显著性水平下Adj.R2=0.259，再次证明了H1b成立。引入奖赏权与惩罚权的交互项建立Model3，在p>0.05的显著性水平下交互项β=0.086，这表明惩罚权对奖赏权与供应商绿色创新资源的优先获取之间关系不存在正向调节作用，H1c不成立。为了检验专家权、感召权和法定权的调节作用，引入奖赏权与专家权的交互项建立Model4，在p<0.01的显著性水平下交互项β=0.176、F=18.013、Adj.R2=0.272，表明专家权对奖赏权与供应商绿色创新资源的优先获取之间关系存在显著的正向调节作用，H3a成立；引入奖赏权与感召权的交互项建立Model5，在p<0.001的显著性水平下交互项β=0.231、F=20.137、Adj.R2=0.296，表明感召权对奖赏权与供应商绿色创新资源的优先获取之间关系存在显著的正向调节作用，H3b成立；引入奖赏权与法定权的交互项建立Model6，p<0.05的显著性水平下交互项β=0.149、F=17.369、Adj.R2=0.264，表明法定权对奖赏权与供应商绿色创新资源的优先获取之间关系存在正向调节作用，H3c成立。