《表1 双向LSTM模型在不同数据库中不同窗口大小下的预测率》

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《具有窗口结构Bi-LSTM网络的心电图QRS波检测方法》

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双向LSTM模型如表1所示，黑体字表示效果最好的值.可以看到，适当增加取样窗口的大小能有效地提升阳性预测率.以往的神经网络在QRS波检测上难以取得令人满意的结果有两个原因：一是原始数据没有经过特征提取，另一方面是数据的正样本过少，导致训练得到的模型有偏差.对正样本的歧视性可以通过调整取样窗口的方法来调整数据的分布，能有效减少模型的偏向性.