《表4 不同预测窗口大小下的MAE、RMSE及总预测时间》

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《基于ARIMA模型的动力电池不一致性预警研究》

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MAE—平均绝对误差；RMSE—均方根误差。

预测窗口大小取值1，5和10时的ARIMA模型准确性及计算时间数据如表4所示，可以看出:预测窗口越小，预测的准确性越高，对所有健康因子序列的预测耗时越长；预测窗口越大，预测出来的数据滞后性越明显。因此，健康因子变化较为剧烈时，适宜采用小的预测窗口，以提高预测准确性；健康因子变化较为平稳时，允许采用大的预测窗口，以降低计算时间与资源要求。