《表3 不同模型的澳大利亚数据集22个风电场的不同预测时间的MAE均值Tab.3 The MAE mean under different time prediction of 22 wind far

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《在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测》

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表1、2的结果对自适应LASSO-VAR模型在预测条件参数取值有重要的参考意义，根据表中具体的误差数值可以初步判断该模型在预测的准确性方面是可行的。据上述研究自适应LASSO-VAR模型的预测性能的两种影响因素，选择上述结论的最佳参数，比较不同模型分别在预测5min，10 min，15 min，20 min的预测结果，求各个模型的MAE和RMSE，结果如表3以及图4所示。