《表2 不同数据集下MAE和RMSE的比较》

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《基于双注意力机制和迁移学习的跨领域推荐模型》

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为了验证模型的推荐准确度，实验评估了本文提出的AMTR模型与现有的跨领域推荐模型CBT、CLFM、CDTF、WITF以及CCCFNet在“电影-图书”和“电影-CD”两种数据集下的结果，并将结果进行比较．对于AMTR模型，使用方式1进行训练与测试．由于上述对比模型大多采用MAE和RMSE作为实验评估指标，为与其评估方法一致，采用上述指标．不同模型在不同数据集下的MAE和RMSE如表2所示．