《表1 各算法的RMSE和MAE比较》

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《基于改进卷积神经网络的短时交通流量预测》

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为验证本文提出的BP神经网络DPSO-BP在交通流量预测中的有效性，将DPSO-BP与BP神经网络、IPSO-BP、CPSO-BP、GCS-BP、TCS-BP进行比较。对全天每隔1个小时的交通流量数据进行采样和预测，各改进的BP神经网络对交通流量预测的比较如图4和表1所示，从图3和表1可以看出，与现有的BP神经网络相比，通过DPSO-BP得到的交通流量预测结果最接近于真实的交通流量，而且DPSO-BP的RMSE和MAE值最小，这说明采用DPSO-BP得到的交通流量预测结果最稳定。