《表2 传统算法下RMSE和MAE值》

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《结合关联规则填充的协同过滤改进算法》

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关联规则的支持度阈值一般设为5%～10%，置信度阈值一般设为70%～90%。本文实验选择置信度阈值C=0.7，当支持度阈值S=0.15时，得到181条规则，可以填充2 589项数据；当支持度阈值S=0.1时，得到577条规则，可以填充4 833项数据。通过比较传统的UBCF，IBCF算法和本文实验的改进算法的预测结果和测试集中给出的实际数据，分别计算RMSE和MAE值，得到的结果如表2～表4，图1～图3所示。