《表2 AOP攻击下6种算法的MAE值》

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《融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法》

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从图3-图5可以看出，当填充规模相同时，在随机攻击和均值攻击下，本文提出的RRA-HCPSO算法的PS值受攻击规模的影响不大，而其他5种算法的PS值都随着攻击规模的增大而增大．在AOP攻击下，6种算法的PS值都随着攻击规模的增大而增大，在这种情况下，RRA-HCPSO算法的PS值也要低于其他5种算法的PS值．因此，本文提出的RRA-HCPSO算法在随机攻击和均值攻击下性能比较稳定，不易受攻击规模的影响，而其他5种算法的性能在三种不同类型攻击下受攻击规模的影响，攻击规模越大，算法的鲁棒性也越差．整体来看，本文提出的RRA-HCPSO算法的PS值要小于其他5种算法的PS值，由于PS值越小，算法的鲁棒性越好，所以RRA-HCPSO算法的鲁棒性在6种算法里面是最好的．因为RRA-HCPSO算法在进行矩阵分解前先识别并标记了攻击用户，从而在梯度下降时降低了攻击概貌对模型构建的影响．