《表1 不同程度噪声攻击下的三种算法的融合质量测试》

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《基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法》

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以图6（a）与图6（b）为对象，对二者施标准差为10，20，30，40，50的高斯噪声攻击，随后利用所提算法、文献[20]、文献[21]三种技术对这些噪声干扰后的全色图像与多光谱图像进行融合，并基于式（21）、式（22），得到不同算法融合图像的信息熵与相关系数结果如表1所示。依表可知，对于不同程度的高斯噪声攻击，所提算法的融合质量是最高的，其对应的信息熵与相关系数值是最大的，当噪声的标准差为10时，本文算法、文献[21]、文献[20]三种技术的融合质量均较为理想，其信息熵分别为7.86，7.85，7.81，相关系数分别为0.95，0.93，0.90。即使当噪声标准差为50时，所提算法仍能够较好地保持原始图像的光谱特性，其相关系数CC保持在0.83左右，文献[21]也具有较高的鲁棒性，其光谱保持能力与所提算法相接近，对应的CC值分别为0.8。而文献[20]的融合质量不理想，保持光谱特性能力较弱，其对应的CC值为0.69。这说明所提算法对噪声具有较高的鲁棒性，能够获得较好的融合质量。