《表1 CBZS算法、CSD算法与本文算法之间抗Gaussian噪声攻击能力比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图像分类的无载体信息隐藏方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在抗高斯噪声攻击实验中，噪声均值μ为0，方差σ2从0变化到1，σ2=1时，噪声强度最高.在本测试中，σ2从0.1递增到1，间隔为0.1.图5为本文算法误码率在不同强度的高斯噪声攻击下的误码率的变化折线图.表1展示了本文算法与CSD(chaotic sequences and image DCT algorithm）算法[16]、CBZS(chaos based zero-steganography）算法[17]的抗高斯白噪声攻击能力的比较.通过20次重复实验，结果证明，随着高斯噪声方差的增加，误码率始终为零，因而本算法具备良好的抗高斯噪声攻击的能力，性能优于CBZS、CSD算法.