《表3 随机攻击下6种算法的MAE值》

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《融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法》

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将本文所提算法与相关算法进行性能比较与分析．相关算法包括:1)文献[15]中提出的MMF鲁棒推荐算法；2)文献[16]中提出的LTSMF鲁棒推荐算法；3)文献[17]中提出的KMCQR-M鲁棒推荐算法；4)文献[18]中提出的LM ed SM F鲁棒推荐算法；5)文献[28]中提出的RCR-KTM鲁棒推荐算法．为了评价算法的鲁棒性，我们将均值攻击、随机攻击和AOP攻击分别加入到训练集中，攻击规模设置为1%、2%、4%、6%、8%和10%，填充规模设置为3%和5%.6种算法的实验数据结果如表1-表3所示．