《表2 基于实数的评分推荐算法实验结果MAE值对比》

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《基于深度混合模型评分推荐》

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实验由两部分组成。一部分正如表2中显示的基于实数推荐的算法进行比较。表3是与评分推荐中基于分类的算法对比，黑体字表示结果最佳。由于特征工程构造比较复杂，需要用到专业的知识，因而实现Wide and Deep模型较为困难，且缺乏专业知识的合理性。使用共享输入和共享优化适当修改了Wide and Deep模型并命名为Wide and Deep?I，而用于多分类任务则命名为Wide and Deep?II。