《表4 100K不同近邻数下的算法MAE值变化对比》

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《结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法》

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为了验证结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法（TLCA）的有效性，选取四种算法分别进行准确度对比实验:传统基于用户的协同过滤推荐算法（UCF）、传统的基于项目的协同过滤推荐算法（ICF）、基于项目聚类的加权算法（WS）[5]和嵌入LDA的基于项目聚类的协同过滤算法（ULRCF）[7]。在两个数据集下，同时取主题数目为15，在不同近邻数目下，不同算法MAE变化情况结果如表4和表5。