《表6 近邻数目为40到80的MAE均值对比表》

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《结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法》

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对比TLCA和WS，在近邻数目到达40时，TLCA的准确度高于WS，这是由于近邻数目较少时，WS中的加权策略提供了更加准确的预测。对比TLCA和ULRCF，当近邻数目为5时，TLCA的准确度高，这是因为ULRCF使用了嵌入LDA的算法，没有给予LDA算法更大的权重，使得准确度无法提高，同时也正是由于没有给予LDA算法太高的权重，使得当近邻数目为10到30时，ULRCF的准确度高于TLCA，但当近邻数目大于30时，TLCA的准确度有了显著提高。选取近邻数目为40到80，计算两个数据集下不同算法的MAE均值如表6。