《表4 优化前后指数整体预测效果的评估结果》

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《基于长短记忆网络的指数量化择时研究》

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对低频与趋势子序列及组合方式优化后的高频子序列三者的预测值进行加和集成，获得图8所示优化后的指数集成预测结果。其中，未优化的预测值相对于指数真实值明显整体右偏，表明其存在一定的滞后问题，而高频分量优化后指数预测值与真实值更贴近，表明预测滞后问题得以明显改善。表4给出了优化前后指数集成预测效果的多指标评估结果，充分证实了IMF组合方式优化可显著提升预测精度、降低预测滞后性。