《表4 所有样本优化前后预测效果对比》

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《采用改进Stearns-Noechel模型的混色棉纤维颜色预测》

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147个混色样本模型优化前后的预测效果对比如表4所示。由表4可知，优化前色差≤1.2的样本占比不到50%，而在优化后色差≤1.2的样本占比增加了一倍，色差≤1.6的样本个数占比高达95.92%。从整体的优化效果来看，改进后的模型预测精度较高，预测结果更贴近混色样本的实测值。但与此同时，优化后仍有6个样本的色差超过了1.6。通过对样本预测反射率与实际反射率的分析发现，模型优化后对这6个样本的预测效果仍旧较差，这主要由于部分样本的最佳波段分界点与其他多数样本不同，而改变分界点所处波段，混色样本的整体预测效果会变差。目前这是一个无法调和的矛盾，同时也表明S-N模型无法对混色棉纤维进行完全精准的预测，模型仍有一定的优化空间。