《表4 测试样本参数:基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测》
神经网络经49组样本训练完成后,采用剩下的1组数据进行神经网络预测能力的检测,随机抽取的检测样本参数如表4所示,预测得到的压边力值及预测误差如表5所示.
图表编号 | XD00130359500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张华伟、郑晓涛 |
绘制单位 | 东北大学秦皇岛分校控制工程学院、东北大学秦皇岛分校控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
神经网络经49组样本训练完成后,采用剩下的1组数据进行神经网络预测能力的检测,随机抽取的检测样本参数如表4所示,预测得到的压边力值及预测误差如表5所示.
图表编号 | XD00130359500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张华伟、郑晓涛 |
绘制单位 | 东北大学秦皇岛分校控制工程学院、东北大学秦皇岛分校控制工程学院 |
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