《表2 仿真结果：基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测》

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《基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测》

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通过对仿真结果的分析发现，加载方式7，即减小—恒定—增大的方式可以同时使拼焊板的最大减薄率和焊缝移动量达到最小，即压边力加载方式7为相对较优的选择．因此，对加载方式7作进一步研究．对拼焊板成形过程中施加定常压边力进行仿真研究，可以测得拼焊板出现破裂的临界压边力值与出现起皱的临界压边力值，这两个值组成的区间称为压边力安全成形区间．当拉深成形过程中施加的压边力位于该区间时不会产生破裂或起皱等缺陷，本文测得的安全区间为20～80 kN．针对这一安全区间设计三种变压边力加载方案:（1）80—20—20—80 kN；（2）80—30—30—80 kN；（3）80—40—40—80 k N．三种加载方案在拉深行程的始末段压边力值均相等，中间恒定段的压边力值逐渐增加．仿真结果列于表2.