《表5 神经网络预测的压边力值及预测误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对比表5中数据可以发现，优化后神经网络的压边力预测值与样本值在拉深行程中间段非常接近，在起始段与结束段误差略大，在拉深行程为50 mm时达到最大值，仅为5.08%；相比未优化网络的最大预测误差15.68%有较大程度的降低．优化后网络在起始段与结束段的预测误差相比未优化网络均有所改善．通过图5也能够知道，优化后神经网络预测得到的压边力加载曲线更接近样本压边力加载曲线，尤其在中间段几乎完全重合，且整体变化趋势保持一致，即优化后的神经网络具有更好的预测性能．