《表6 优化后的神经网络预测压边力值及预测误差》
测试样本仍采用表4中的相关参数,将这些参数输入优化后的神经网络,得到的预测值如表6所示.表6中同时列出了样本值,并计算了预测误差.对样本值进行插值,最后得到如图5所示的优化后神经网络的预测压边力加载曲线.
图表编号 | XD00130359000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张华伟、郑晓涛 |
绘制单位 | 东北大学秦皇岛分校控制工程学院、东北大学秦皇岛分校控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
测试样本仍采用表4中的相关参数,将这些参数输入优化后的神经网络,得到的预测值如表6所示.表6中同时列出了样本值,并计算了预测误差.对样本值进行插值,最后得到如图5所示的优化后神经网络的预测压边力加载曲线.
图表编号 | XD00130359000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张华伟、郑晓涛 |
绘制单位 | 东北大学秦皇岛分校控制工程学院、东北大学秦皇岛分校控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |